微信公眾號：腦極體　 風辭遠

先給各位拜個早年。

年關歲末，各大科技廠商、研究機構紛紛發布自己研判的新年十大科技趨勢。這些內容當然大有裨益，相信熱愛科技的讀者朋友也沒少關注。

但說句掏心窩子的話，種種十大趨勢看多了，不免發現兩個問題，一個是太窄，一個是太快。所謂太窄，是廠商發布的十大趨勢，往往都對齊自己的業務范疇。這當然也無可厚非，畢竟公司不能費力給別人做廣告。但也就難免有“我做的才是趨勢，我沒做的形同虛設”之嫌。過窄的視角，容易忽略科技行業的開放性與多樣性。

而所謂過快，大多來自一些科研機構，或者企業的前沿技術研發部門。為了顯示自己的前瞻性，他們發布的趨勢往往過于前沿，甚至有點科幻。前沿到讓人懷疑自己是不是從2024年一下穿越到了2042年。

這點小問題在心里徘徊久了，不免讓人摩拳擦掌，躍躍欲試。于是，就有了這篇腦極體非重磅發布的“甲辰龍年，中國科技十大趨勢”。我們希望在其中解決三個問題。一個是兼容人工智能、ICT、智能終端等多重行業趨勢，盡量拓寬對科技行業的觀察視野。二是關注近期的變化，眼前的機遇，畢竟星辰大海起于草木之間。三是足夠真實，讓每一個趨勢都有據可依，有地可落。

在我們看來，中國科技的底色，就是開闊且堅實。

科技之變，龍驤虎跱。這個甲辰年，咱們是接著奏樂，接著舞。

趨勢一

AI原生應用破繭而出

整個2023年，似乎行業都在討論到底是做AI大模型，還是做AI原生應用。其實這個討論沒有太多意義。大模型火了自然所有人都想做大模型，而一旦出現爆火的AI原生應用，那么行業的關注點也自然會轉向應用層。

這是一個商業風險規避的問題，也是一個火候的問題。

時間來到2024年初，我們會發現全球范圍內出現了越來越多具有特色的AI原生應用。從AIGC圖像，到個人助理、AI游戲不一而足。AI應用就像一鍋待開的熱水，已經看到了氣泡上浮，下一步就是沸騰。

這意味著接下來的一年中，幾乎必然能出現大火的AI原生應用，從而掀起新的商業風口，甚至應該有不止一種AI應用得到重視。

對這些應用進行復刻和本地化，會是中國AI行業未來一段時間的重點。

趨勢二

打造類GPTs的大模型開發底座

提到AI技術，大家應該都知道深度學習開發框架。框架的原理是將算法中趨同的部分平臺化，變為通用的開發底座。而AI大模型爆火之后，AI應用的開發機制正在進一步演化。事實上，GPTs就可以看作是這樣一種嘗試。它把大模型本身作為開發機制，從而實現更加簡單，甚至無需代碼工作的AI應用開發。

看到有人在討論，中國能做出GPTs嗎？這個問題就像去年此時有人討論中國能不能做大模型一樣，其實毫無意義。我們反復強調過，就AI行業而言，中國科技公司與全球*水平只有能力差距，沒有代際差距。歐美AI公司能做的，中國AI行業也一定能做。

類GPTs的開發機制，以及更多以大模型為底座的AI開發平臺，將是接下來的行業重點。

同時，從AI開發者變為大模型開發者，這個新的身份、新的行業將崛起。凝聚大模型開發者生態，也將成為AI企業的布局方向。

趨勢三

純血鴻蒙，大上分

2024年1月18日，華為宣布不再兼容安卓的“純血鴻蒙”HarmonyOS NEXT鴻蒙星河版面世。不管唱衰者多么嘴硬，“鴻蒙成了”這件事正堅定成為越來越多人的共識。

在今天這個階段，純血鴻蒙有一系列利好。比如它的技術特性深入人心，并且依舊沒有競品出現；比如伴隨著華為回歸終端市場，鴻蒙應用迎來了巨大的商業機遇；再比如鴻蒙附帶的情緒價值、情感價值是難以替代的。

技術、商業、輿論的利好會推動純血鴻蒙發展。反觀唱衰者的論據，依舊是“以前沒人做成，所以鴻蒙做不成”，著實顯得有點單薄。

因此，我們篤定接下來會是純血鴻蒙大上分的一年。鴻蒙本身的技術迭代與第三方應用生態建設，會是智能終端市場非常值得關注的兩個變化。

而在B端市場上，開源鴻蒙的表現也值得重視。規模化的行業鴻蒙應用開始出現，行業鴻蒙標準將陸續出臺。我們有個預判：中國產業智能化重要的支流，會是產業鴻蒙化。

就是要做一點之前沒人做成的事，就是要白日見云霞，夜里舉火把，又怎么了？

趨勢四

大模型影像

成為智能手機新卷點

風云自天，龍蛇起陸。龍年注定是智能手機產業不平淡的一年。伴隨華為的回歸，端側大模型的落地，各家手機廠商紛紛開始提速，加速研發進程與差異化打造。

其中，手機要卷大模型，幾乎所有主流國產手機都已經推出了端側大模型。而大模型落地，卷的大概率是圖像與影像的玩法。

從目前手機端側大模型應用上看，語言能力、交互更新和圖像玩法是三條主要賽道。其中*新鮮感，最能讓消費者體會到的大模型落點，還是在圖像和影像。

因此可以判斷，龍年大概率是大模型影像的元年。從AI影像、計算攝影到大模型影像，新的手機賽事即將打響。

在更遠的未來，AI大模型改變手機交互邏輯，是非常值得注意的趨勢。在CES上已經可以看到脫離觸屏交互的新物種終端。雖然還很不成熟，需要時間發展。但可以看到原生智能帶給手機的改變也才剛剛開始。

趨勢五

蘋果東風下

國產XR平替出街

最近有個段子，說是你去國外買兩臺蘋果Vision Pro回來賣掉。*臺賺的錢可以報銷機酒，第二臺可以小賺一筆，相當于免費出國旅游還有錢賺。

這讓我想到，幾年之前采訪一家VR廠商。負責人告訴我，團隊都認為什么時候蘋果出VR了，公司的好日子就到了。

好，現在蘋果確實出VR了，好日子來了嗎？

這個問題，將影響接下來的國產VR、AR市場。在蘋果大旗招展，Meta Quest 3生態趨于成熟的情況下，國產XR品牌應該是迎來了*利好的發展期。僅僅是“蘋果平替”一個概念，就能帶來不可低估的市場回饋。

接下來的一年，我們應該可以看到已經比較出圈的國產AR眼鏡乘勝追擊。VR一體機的平替也開始浮出水面。久違的XR熱度，似乎真的在回歸。

趨勢六

中國AI算力

洶涌澎湃立潮頭

龍年哪一類科技企業最有干勁？不是AI，也不是互聯網，答案是IT企業。

在2023年，AI大模型推動著算力、存儲、企業網、數據中心等IT需求大爆發，IT企業迎來了史詩級的發展空間。而海那邊還有神奇的“隊友”，一直就英偉達禁與不禁反復橫跳，故弄玄虛。

到了今年，關于AI算力的科技鐵幕基本不再有懸念，供需雙方的曖昧期宣告終結。那么接下來就是，拋棄幻想，準備戰斗。

國產化與AI算力，構成了IT企業*的兩個機會。況且經過多年發展，中國AI算力本身已經形成了規模化應用能力與較為豐富的軟硬件生態。目前，已經有超過10%的中國AI算力部署完成了國產化替代。這意味著中國AI算力有發展基礎，同時也有巨大的市場抬升空間。

智能化和國產化兩個支點疊加在一起，一個行業歷史上罕見的風口正在成型。

國產AI算力的故事也告訴我們，平安喜樂不是等出來的，而是打出來的。

趨勢七

行業大模型，由廣向深

AI大模型在中國落地的特殊之處，在于中國充沛的行業智能化需求，以及巨大的行業智能化潛力。我們曾經說過，中國大模型，就是產業大模型。

過去一年，各大軟件廠商、AI廠商以及云計算廠商紛紛開拓行業大模型市場。甚至開始宣傳MaaS這種新的業務形態會取代SaaS。

MssS模式能否成立，還有待長期觀察。但可以看到行業對大模型的需求非常旺盛。

行業大模型領域，也必會發生一層更深刻的變化，就是由模式相對簡單，模型精調程度不高的泛用大模型，走向重點行業為導向的深度行業大模型。

AI無法深入行業生產核心，一直以來都是飽受詬病的問題。其中很大程度原因在于平臺廠商不愿意對某行業進行過度投入，而是希望實現一對多的合作模式，確保商業利潤*化。

但這種淺層模式帶來的是用戶投入多，產出小，對AI技術的質疑越來越重。在大模型本身具有極大行業想象力的前提下，云計算、AI廠商未來將更關注重點行業，而非泛化的模型分發。

其中，金融大模型是最值得關注的“先鋒行業”。

目前，中國云計算產業本身在趨向保守。廠商普遍縮減規模，降本增效。但一味退守并不是出路。中國云計算的解法，在行業深處，在中國市場不同于全球的地方。

趨勢八

5.5G在商業化進程中走向世界

2023年10月在迪拜MBBF 期間，全球13家運營商聯合發布首波5G-A 網絡，標志5G-A，或者稱為5.5G正在從技術驗證步入商用部署。

隨后，各種5.5G的部署測試陸續涌現。一系列具有前瞻性、開創性的5.5G測試在中國各地獲得成功。

在接下來的龍年，我們必然能夠看到5.5G走向規模化商用。市場上會出現完整的5.5G商用解決方案。中國、韓國、中東，以及歐洲一些國家的運營商，會率先展開5.5G的商用采購。

華為與中興代表的中國通信設備商，在5.5G的機遇期依舊有著引領之姿。

探索基于5.5G的新產業數字化場景、終端應用場景，也是5.5G商用元年的重頭戲。

趨勢九

低空經濟

在政策利好下探索應用

人飛得很低，貨運得很高。這些關于低空經濟的概念設想在不經然之間熱鬧了起來。

在移動網絡基礎設施、物流體系、無人機技術、自動駕駛技術的加持下，中國具有發展低空經濟的大量利好因素。

于是在探索新數字業態的大背景下，各地紛紛出臺了低空經濟的相關政策。雖然低空經濟的產業化應用還難以在短期內形成規模。但接下來的一年，應該是各地方圍繞低空經濟政策，進行應用試點探索，給予相關企業重點支持的階段。

無人機、無人物流、農業數字化、遙感，甚至飛行車，都將獲得較比以往更優質的發展機遇。

趨勢十

迎來入網友好的平價光伏電力

如果在今天去西北自駕游，會看到戈壁里遍地是光伏的風景。目前，中國光伏發電機的新增和累計裝機量都位列全球*。光伏發電總量已經超過了全國總發電量的5%。

在“雙碳”目標下，光伏發電有兩個核心使命。一是實現電網友好，解決光伏發電難以消納，對電網造成巨大沖擊的問題。二是持續削減成本，完成光伏發電的進一步平價化。

在一系列電力電子技術與智能化技術的加持下，這兩個目標很可能迎來高速推進。比如根據相關數據預測，未來五年光伏逆變器的功率密度將提升50%，而通過智能化運維等技術，光伏發電很多環節的成本可以持續下降。

或許，我們迎來平價光伏電力，甚至將光伏電力作為主力電已經不再遙遠。

結束語

中國科技正如這個國家的地理，它不是一種單一的風景，而是無數種風景的拼撞與融合。能夠清晰可見的中國科技趨勢變化來自方方面面。其中有C端也有B端，有軟件也有硬件。既有中國科技*于全球的傲人身姿，也有中國科技依舊需要模仿、學習、復刻的跟隨者態勢。有以中國為主導去探索未知的一面，也有科技鐵幕下不得已而為之的一面。

坦然正視這些風景的交疊錯落，是我們在討論中國科技時的先決條件。

不管怎么說，“有變化”本身，就是*的變化。

最后，如果需要對龍年中國科技的變化做個總結和期待。那么或許可以用兩個有關龍的成語，一個是“放龍入海”，一個是“蟬蛻龍變”。